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Artificial Intelligence
Archives 28 entrées

Les repos

Les dépôts GitHub sur lesquels s'appuyer, avec leurs étoiles, leur licence, leur dernier commit au jour de la vérification, et ce qu'ils ne couvrent pas.

Les repos

Numéro 009 · deepseek v4.1 flash revient, sous licence mit

Scrawl montre le problème à votre agent
Scrawl montre le problème à votre agent. Vous annotez l'écran, vous enregistrez, et votre agent de code reçoit ce que vous lui montrez. Votre écran annoté. Mac, Windows en préversion. L'enregistrement. rangé sur votre machine. Votre agent de code. Claude Code par exemple. Ce que montre l'écran. inclus dans l'envoi. Votre écran annoté → L'enregistrement (enregistre). L'enregistrement → Votre agent de code (montre). L'enregistrement → Ce que montre l'écran (contient).

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kitlangton/scrawl · ★ 546 · MIT · dernier commit 20 octobre 2026

Montrer un problème à votre agent au lieu de le décrire : vous annotez l'écran, vous enregistrez, vous envoyez. Il tourne sur Mac (Apple silicon, macOS 26), en préversion sur Windows, et il est présenté pour Claude Code et les autres agents de code. Les captures sont rangées dans un dossier de votre machine, et l'agent reçoit des images clés et un résumé (summary.md) qui porte la transcription, faite sur l'appareil, et la chronologie. Au 008, big-arrow-on-the-screen faisait l'inverse, l'agent dessinait des flèches pour vous ; scrawl ouvre l'autre sens du dialogue. Ce qu'il ne fait pas : il ne corrige rien, et il ne fournit aucun modèle qui réponde, seulement la transcription : c'est votre agent qui répond.

github.com/​kitlangton/​scrawl

Graphicle-AI/graphicle · ★ 330 · Apache-2.0 · dernier commit 18 octobre 2026

Un plan du code et une mémoire pour vos agents de code, dans un seul programme, branché par MCP (le branchement standard des agents) sur Claude Code, Codex, Cursor ou tout autre client MCP. L'agent retrouve qui appelle quoi et ce qu'il a déjà appris du projet, et reçoit des extraits cités, avec le fichier et les lignes. La même semaine, Tencent publie Hy-Memory-30B-A3B, un modèle consacré à la mémoire. L'organisation qui publie graphicle n'a que trois semaines. Les notes que l'agent propose attendent votre accord, et un projet tient par défaut jusqu'à 100 000 fichiers texte et 1 Gio de texte. Ce qu'il ne fait pas : il ne donne pas la liste des langages qu'il lit.

github.com/​Graphicle-AI/​graphicle

eliasbiondo/antirion · ★ 134 · Apache-2.0 · dernier commit 18 octobre 2026

Un projet de trois jours : une passerelle d'IA open source, un seul programme avec sa console : tous vos appels de modèles (OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock et d'autres) passent par elle, qui les aiguille, les surveille et leur fixe un budget. Au 007, notre problème était le plafond de dépense qui coupe vraiment : antirion le pose à un seul endroit pour tous les fournisseurs, et vos clés ne sont plus semées dans chaque outil. Ce qu'il ne fait pas : il n'a pas de version hébergée, il faut l'installer et l'entretenir vous-même, et il n'a pas de mesure indépendante de sa vitesse : le surcoût médian de 0,53 ms contre 19,7 ms pour Bifrost, à 5 000 requêtes par seconde, vient du banc d'essai du projet.

github.com/​eliasbiondo/​antirion

strands-agents/harness-sdk · ★ 8 878 · Apache-2.0 · dernier commit 20 octobre 2026

Le projet établi de la rubrique : un kit pour bâtir et contrôler le harnais d'un agent, c'est-à-dire tout ce qui entoure le modèle (la boucle de travail, les outils, les règles), en Python et en TypeScript, avec n'importe quel modèle et n'importe quel fournisseur de serveurs. Au 007, la même organisation publiait Box, sa boîte pour agents. Début octobre, Google Research a publié Harness², un cadre qui améliore lui-même le harnais, le modèle restant inchangé. Ce qu'il ne fait pas : ce n'est pas une application prête, il faut écrire du code ou le faire écrire, et il n'a pas de service hébergé : il tourne dans votre propre programme.

github.com/​strands-agents/​…

Numéro 008 · la boîte pour agents arrive sous windows

Une IA se sert d'un vrai iPhone
Une IA se sert d'un vrai iPhone. L'écran part par AirPlay vers votre ordinateur, un modèle de vision choisit, une carte ESP32 à 7 $ tape le geste par l'USB. Votre vrai iPhone. sans débridage ni installation. Votre ordinateur. macOS ou Linux, allumé. Un modèle de vision. compatible avec l'API d'OpenAI. Carte ESP32 à 7 $. branchée en USB. Ce que vous touchez. sur l'appareil, comme vous. Votre vrai iPhone → Votre ordinateur (écran par AirPlay). Votre ordinateur → Un modèle de vision (montre l'écran). Un modèle de vision → Carte ESP32 à 7 $ (choisit le geste). Carte ESP32 à 7 $ → Votre vrai iPhone (fait le geste). Carte ESP32 à 7 $ → Ce que vous touchez (atteint aussi).

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onehumanbeing/esp32-iphone-agent · ★ 1 411 · MIT · dernier commit 13 octobre 2026

Un modèle d'IA se sert d'un vrai iPhone grâce à une ESP32, une petite carte électronique à 7 $. L'écran part par AirPlay vers votre ordinateur, et la carte, branchée en USB, se présente au téléphone comme une souris et un clavier ordinaires : l'agent touche ce que vous touchez sur l'appareil (voir le réflexe sécurité). N'importe quel modèle de vision compatible avec l'API d'OpenAI choisit le geste suivant. Rien à installer sur le téléphone, pas de compte développeur ni de débridage. Ce qu'il ne fait pas : rien sans la carte, ni sans un ordinateur macOS ou Linux allumé sur le même réseau. L'agent ne voit ni la saisie du code, ni Apple Pay, ni les vidéos protégées. Aucune mesure de fiabilité n'est publiée.

github.com/​onehumanbeing/​…

bherbruck/solidcraft · ★ 1 609 · MIT ou Apache-2.0 · dernier commit 13 octobre 2026

Un logiciel de dessin de pièces en 3D où chaque pièce est cotée et se modifie en changeant une valeur (on parle de CAO paramétrique), open source et écrit en Rust (un langage de programmation) : application de bureau, version web, et pilotage par MCP, le branchement standard des agents, pour qu'un agent construise ou modifie une pièce à votre place. Il lit et écrit les fichiers courants de la fabrication et de l'impression 3D (STEP, IGES, 3MF, STL, OBJ). Créé le 7 octobre, il a passé les 1 500 étoiles en six jours et a été présenté sur Hacker News le 13 octobre (plus de 100 points). Au 000, text-to-cad changeait une description en fichier de conception, sans rien pour voir la pièce ; SolidCraft est l'application elle-même, avec l'agent branché dessus. Même mouvement chez blokkily, un logiciel de musique expérimental qui accepte MCP. Ce qu'il ne fait pas : il ne produit ni plans techniques en 2D ni instructions pour les machines de fabrication, deux chantiers reportés jusqu'à nouvel ordre selon sa feuille de route, et son dépôt ne le dit utilisable, pour l'instant, que pour des pièces simples.

github.com/​bherbruck/​solidcraft

franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen · ★ 689 · MIT · dernier commit 12 octobre 2026

Votre agent dessine de grosses flèches, des cadres et du texte sur l'écran de votre Mac pour vous montrer où cliquer : une seule commande, un calque que vos clics traversent, et qui disparaît tout seul. Il est livré comme compétence (un mode d'emploi que l'agent charge) pour Claude Code et Codex, et a fait 418 points et 196 commentaires sur Hacker News le 9 octobre. Pour qui construit sans être ingénieur, c'est l'agent qui montre au lieu de décrire, dans une interface qu'on ne connaît pas. Ce qu'il ne fait pas : il dessine, mais il ne clique pas, ne tape rien et ne capture pas l'écran. Mac seulement.

github.com/​franzenzenhofer/​…

dagucloud/dagu · ★ 4 341 · GPL-3.0 · dernier commit 13 octobre 2026

Le projet établi de la rubrique : un programme à installer chez vous qui lance vos tâches à l'heure dite ou les unes après les autres. Vous décrivez dans un fichier texte de réglages (le format YAML) l'enchaînement de vos scripts et des commandes envoyées à d'autres machines ; un seul programme, sans base de données. Au 007, notre agent laissé seul la nuit : dagu est l'endroit d'où lancer cette tâche à heure fixe, à côté du plafond de dépense. Et quand les étapes sont connues d'avance, un enchaînement fixe coûte moins cher qu'un agent et refait la même chose à chaque fois. Sa licence GPL-3.0 oblige qui redistribue une version modifiée à en fournir le code source à ceux qui la reçoivent. Ce qu'il ne fait pas : il ne décide rien, il enchaîne ce que vous avez écrit. Il ne tourne que sur une machine à vous, allumée, et n'a pas de version hébergée qui exécute vos tâches : l'exécution reste sur vos serveurs.

github.com/​dagucloud/​dagu

Numéro 007 · des modèles de décision à télécharger

Box garde vos clés hors de la boîte
Box garde vos clés hors de la boîte. L'agent travaille enfermé, tout est refusé sauf ce que vous listez, et ses identifiants restent dehors. Votre agent. dans la boîte. Vos identifiants. gardés dehors. Règles Dogwood. tout refusé, sauf liste. Fichiers, commandes, réseau. Action permise, pas légitime. Box ne juge pas. La boîte : Votre agent, Règles Dogwood. Votre agent → Règles Dogwood (demande). Règles Dogwood → Fichiers, commandes, réseau (laisse passer). Vos identifiants → Fichiers, commandes, réseau (ajoutés hors boîte). Règles Dogwood → Action permise, pas légitime (laisse aussi).

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strands-agents/box · ★ 208 · Apache-2.0 · dernier commit 7 octobre 2026

Un bac à sable pour agents, publié par l'organisation du kit Strands Agents : il limite ce que l'agent peut lancer, lire, écrire et joindre sur le réseau. Ses règles, baptisées Dogwood, refusent tout par défaut, et Box fournit vos identifiants depuis l'extérieur : les secrets restent hors de la boîte. Au 006, notre problème de la semaine finissait sur « un agent enfermé avec vos clés peut toujours s'en servir » ; Box s'attaque à ce point. Ce qu'il ne fait pas : il n'écrit pas pour vous la liste de ce qui passe, et ne juge pas si une action autorisée est légitime. Il ne tourne ni sous Linux (prévu) ni sous Windows : seulement sur Mac à puce Apple, avec macOS 15 ou plus récent.

github.com/​strands-agents/​box

openqodex/openqodex · ★ 400 · Apache-2.0 · dernier commit 8 octobre 2026

Une relecture de code par IA avant d'envoyer vos changements, pour Claude Code et Codex, faite par Qodex, qui propose aussi une relecture hébergée de chaque demande de modification. Des analyseurs cherchent les failles connues, les secrets oubliés, les dépendances à risque et les fautes de style sur les seules lignes modifiées, puis un second programme, séparé, vérifie chaque alerte avant de vous la montrer. OpenAI propose la même fonction avec codex-security (11 029 étoiles, Apache-2.0), et GitHub publie un banc d'essai pour comparer ces relecteurs (voir En bref). Ce qu'il ne fait pas : il ne regarde que les lignes changées, pas une faille plus ancienne ailleurs dans le code, et il ne garantit pas de tout trouver. Il n'a publié aucun score sur ce banc d'essai.

github.com/​openqodex/​openqodex

toby-bridges/api-relay-audit · ★ 872 · AGPL-3.0 · dernier commit 8 octobre 2026

Vous passez par un relais qui revend moins cher l'accès à Claude ou à GPT ? Cet outil l'audite depuis votre machine : consignes glissées dans vos requêtes, modèle remplacé par un autre (vous payez l'un, on vous sert l'autre), appels d'outils réécrits, réponses qui arrivent de travers, fuites dans les messages d'erreur. Au 006, nous mettions en garde contre un greffon qui promettait un modèle « gratuit et illimité » : voici de quoi tester ce genre d'intermédiaire avant de lui confier vos requêtes. Ce qu'il ne fait pas : il dit ce qu'il a vu au moment où on le lance, il ne surveille pas en continu, et un relais peut changer ensuite. Il ne rend pas un relais sûr. Il ne prouve pas qu'un modèle a été remplacé : l'identité que se donne le modèle, des phrases repères, le temps de réponse et des empreintes techniques sont des indices, pas une preuve à eux seuls, précise le dépôt.

github.com/​toby-bridges/​…

Numéro 006 · deux réponses ouvertes à l'idée de jev

AnyJev lit la réponse dans les probabilités
AnyJev lit la réponse dans les probabilités. L'ordre des options qui tourne, le penchant retiré, et une confiance qui dit ce qu'on peut automatiser. Question typée. 20 options. Chaque rotation. options décalées. Modèle ouvert. Qwen, chez vous. Penchant retiré. sans annotation. Confiance suffisante ? Automatisé. Pas automatisé. Votre machine : Chaque rotation, Modèle ouvert, Penchant retiré. Question typée → Chaque rotation (pose). Chaque rotation → Modèle ouvert (interroge). Modèle ouvert → Penchant retiré (probabilités). Penchant retiré → Confiance suffisante ? (confiance). Confiance suffisante ? → Automatisé (oui). Confiance suffisante ? → Pas automatisé (non).

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nokia-applied-research/AnyJev · ★ 894 · Apache-2.0 · dernier commit 28 septembre 2026

Une bibliothèque de recherche de Nokia (paquet anyjev 0.2.0 sur PyPI) qui pose à un modèle ouvert une question typée à la manière de Jev et lit sa réponse dans ses probabilités internes. Lue telle quelle, la réponse change quand on inverse l'ordre des options, et une confiance de 0,9 ne veut pas dire 90 %. AnyJev fait tourner l'ordre des options et retire le penchant du modèle pour certaines étiquettes, sans exemple annoté. Avec 100 à 500 exemples annotés, il ajuste aussi la confiance. Sur un tri de messages bancaires en 20 catégories, les auteurs mesurent que la part des cas qu'on peut automatiser avec au plus 5 % d'erreurs passe de 7,7 % à 46,3 % sans annotation : une mesure sur un seul modèle (Qwen3-8B) et 300 cas, qu'ils disent eux-mêmes très incertaine. Ce qu'il ne fait pas : il ne marche qu'avec un modèle ouvert qu'on fait tourner soi-même, jamais Claude, GPT ou Jev par leur interface. Il ne rend pas juste un modèle qui ne sait pas répondre, et son dépôt précise n'avoir aucun lien avec TypeSafe.

github.com/​nokia-applied-research/​…

ANYJEV, PART DES CAS AUTOMATISABLES AVEC AU PLUS 5 % D'ERREURS (MESURE DES AUTEURS, QWEN3-8B, 300 CAS)
Lecture naïve
7,7 %
AnyJev sans annotation
46,3 %
AnyJev avec annotations
52 %

La justesse ne bouge que de six points (74,7 %, 80,3 %, 80,7 %), mais la confiance devient fiable : c'est elle qui décide ce qu'on laisse partir sans relecture.

mikehasa/golive-skill · ★ 1 055 · MIT · dernier commit 29 septembre 2026

Une compétence d'agent et un petit outil en ligne de commande qui mettent en ligne ce que votre agent a construit : hébergement, base de données, nom de domaine, courriel, paiement, sur vos propres comptes, avec une étape d'approbation avant d'appliquer et une vérification après. Ce qu'il ne fait pas : il n'héberge rien et ne paie rien pour vous, les comptes et les factures restent les vôtres.

github.com/​mikehasa/​golive-skill

yetone/magpie · ★ 1 720 · MIT · dernier commit 29 septembre 2026

Vous choisissez quel modèle sert chaque agent de code : Codex sur DeepSeek, Claude Code sur Kimi. Il tourne sur macOS, Linux et Windows, avec une application dans la barre des menus. Ce qu'il ne fait pas : il ne fournit ni modèle ni clé, il faut vos propres abonnements.

github.com/​yetone/​magpie

Numéro 005 · jev coche une case, votre code décide

Mesurer Jev sur vos propres cas
Mesurer Jev sur vos propres cas. L'adaptateur envoie vos questions à un modèle de langage ordinaire, pour comparer coût, vitesse et qualité avec Jev. Vos questions typées. Adaptateur Python. même format. Modèle de langage. OpenAI, Anthropic…. Jev. API TypeSafe. Comparer. coût, vitesse, qualité. Vos questions typées → Adaptateur Python (envoie). Vos questions typées → Jev (envoie). Adaptateur Python → Modèle de langage (transmet). Modèle de langage → Comparer (résultat). Jev → Comparer (résultat).

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typesafe-ai/system-one-adapter-python · ★ 257 · MIT · dernier commit 22 septembre 2026

Fait répondre un modèle de langage ordinaire (OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou tout service compatible avec OpenAI) aux mêmes questions typées que Jev. De quoi comparer coût, vitesse et qualité sur vos propres cas avant de croire les chiffres de l'éditeur. Ce qu'il ne fait pas : il ne donne pas accès à Jev, et il ne choisit pas les cas de test à votre place.

github.com/​typesafe-ai/​…

awlevin/typesafe-computer-use · ★ 814 · MIT · dernier commit 18 septembre 2026

Un agent pilote le bureau macOS : capture d'écran, choix de l'action suivante par Jev, clic. Coût annoncé : 0,0002 $ par étape. Ce qu'il ne fait pas : il ne tourne que sur macOS, ne voit que l'écran principal, ne lit que les boutons des applications qui les décrivent au système, et ne fonctionne pas sans l'API TypeSafe.

github.com/​awlevin/​…

fujibee/agmsg · ★ 1 515 · MIT · dernier commit 22 septembre 2026

Messagerie entre agents de code : Claude Code, Codex, Gemini et Copilot échangent en ligne de commande, avec Bash et SQLite, sans service à installer. Ce qu'il ne fait pas : il ne passe pas par le réseau, les agents partagent un même fichier SQLite.

github.com/​fujibee/​agmsg

Numéro 004 · savoir ce que l'agent a fait

Regarder l'agent travailler, puis le relire
Regarder l'agent travailler, puis le relire. Un relais montre ses appels en direct, un pilote vérifie l'application, un lecteur compare deux exécutions. Votre agent de code. mcpsnoop. agent-device. Ses journaux. Serveurs MCP. Votre application. tracecrate. Votre agent de code → mcpsnoop (appelle). Votre agent de code → agent-device (commande). Votre agent de code → Ses journaux (écrit). mcpsnoop → Serveurs MCP (transmet tel quel). agent-device → Votre application (touche, lit). Ses journaux → tracecrate (relit, compare).

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LES TROIS DÉPÔTS DE LA SEMAINE, EN ÉTOILES
callstack/agent-device
★ 4 585
kerlenton/mcpsnoop
★ 349
FankChen/tracecrate
★ 123

callstack/agent-device · ★ 4 585 · MIT · dernier commit 15 septembre 2026

Votre agent de code peut piloter une application sur iOS, Android ou HarmonyOS (simulateur, émulateur ou vrai téléphone) : toucher l'écran, lire ce qui s'y affiche, vérifier le résultat. Chaque parcours s'enregistre dans un script que l'on peut rejouer pour tester. L'éditeur est Callstack, une société de services React Native. Ce qu'il ne fait pas : ne corrige pas de lui-même un script de rejeu devenu faux.

github.com/​callstack/​agent-device

kerlenton/mcpsnoop · ★ 349 · MIT · dernier commit 11 septembre 2026

Se glisse entre votre assistant (Cursor, Claude Code, Codex) et ses serveurs MCP, les connecteurs qui lui donnent accès à vos outils, et montre en direct chaque appel d'outil réellement envoyé. Les échanges sont gardés sur le disque, et la version du 11 septembre ajoute des compteurs par outil, lisibles par l'outil de surveillance Prometheus. Ce qu'il ne fait pas : ne bloque ni ne modifie aucun appel.

github.com/​kerlenton/​mcpsnoop

FankChen/tracecrate · ★ 123 · MIT · dernier commit 13 septembre 2026

Lit les journaux de Claude Code et de Codex, ainsi que les traces au format OTLP (le standard d'échange de traces d'OpenTelemetry), compare deux exécutions et exporte un rapport expurgé. Aucun serveur, aucun compte, aucune clé : il tourne dans votre navigateur. Ce qu'il ne fait pas : ne lit aucun autre format (ni protobuf, ni collecteur en direct, ni transcription MCP), ne garantit pas l'anonymat du rapport.

github.com/​FankChen/​tracecrate

Numéro 003 · ce que votre agent envoie sans le dire

Lire ou agir, équiper ou vérifier
Lire ou agir, équiper ou vérifier. Deux dépôts ne font que lire, un écrit. Deux équipent votre agent, un le vérifie. okf-agent-memory. Mémoire dans votre dépôt Git, pas de chiffrement intégré. bankmcp. Lit vos relevés, aucun outil de paiement. geiger. Inventorie agents et serveurs MCP, ne bloque rien.

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LES TROIS DÉPÔTS DE LA SEMAINE, EN ÉTOILES
okf-memory/okf-agent-memory
★ 552
noskillish/bankmcp
★ 178
Atomburstofficial/geiger
★ 106

okf-memory/okf-agent-memory · ★ 552 · MIT · dernier commit 9 septembre 2026

Mémoire persistante pour agents de code, rangée dans votre dépôt Git sous forme de fichiers texte. Annonce une recherche en moins de 300 microsecondes, embarque un serveur MCP, et annonce 80 % de jetons en moins dans son propre banc d'essai. Ce qu'il ne fait pas : pas de chiffrement intégré (tout est en texte clair), pas de gestion des conflits quand deux agents écrivent en même temps, pas encore de mémoire partagée à distance.

github.com/​okf-memory/​…

noskillish/bankmcp · ★ 178 · MIT · dernier commit 8 septembre 2026

Serveur MCP auto-hébergé et en lecture seule pour interroger vos propres comptes bancaires via l'open banking (les normes européennes qui permettent à un logiciel autorisé de consulter vos comptes), par l'intermédiaire d'Enable Banking. Testé avec Claude et Claude Code, et à titre expérimental avec des modèles locaux via Ollama. Votre agent peut lire vos relevés : le serveur n'a aucun outil de paiement. Ce qu'il ne fait pas : aucun paiement, aucune banque hors du réseau d'Enable Banking, un seul utilisateur par serveur, pas de version hébergée.

github.com/​noskillish/​bankmcp

Atomburstofficial/geiger · ★ 106 · MIT · dernier commit 10 septembre 2026

Une commande en lecture seule qui inventorie les agents IA, serveurs MCP, extensions et branchements trouvés aux emplacements de configuration connus. Elle répond à une question que la plupart des gens ne savent pas trancher : qu'est-ce qui tourne sur cette machine, et à quoi a-t-il accès ? Ce qu'il ne fait pas : ne surveille pas en continu, ne bloque rien, ne dit pas ce qu'un agent a réellement fait.

github.com/​Atomburstofficial/​…

Numéro 002 · Une chaîne d'info sans journaliste

Quatre repos, et ce qu'ils ne font pas
Quatre repos, et ce qu'ils ne font pas. Pour chaque dépôt, ce qu'il apporte d'un côté, ce qu'il ne fait pas de l'autre. Ce qu'il fait / Sa limite. msitarzewski/agency-agents. 273 fiches de poste pour assistants de code. Aucun code ne s'exécute, que des consignes. trailhq/Graft. Une carte du code, 19 % de coût en moins. Que 23 langages, réglages pour tous vos dépôts. Tcotl/AgentCapture. Piège les agents qui visitent votre site. Ne détecte pas les agents qui ne font que lire. advaitpaliwal/feynman. Lit des articles, vérifie que les sources existent. Ne vérifie pas un fait d'actualité. Feynman vérifie des citations, pas des faits d'actualité : cette vérification reste à écrire.

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msitarzewski/agency-agents · ★ 150 281 · MIT · dernier commit 5 septembre 2026

Une bibliothèque de fiches de poste pour assistants de code. Chaque fiche est un fichier texte qui décrit un spécialiste (sécurité, tests, référencement, finance) et que vous déposez dans votre outil. Le dépôt annonce plus de 230 agents. Notre propre comptage après clonage, le 6 septembre 2026, donne 273 fiches. Ce qu'il ne fait pas : aucun code ne s'exécute, ce ne sont que des consignes écrites. Le coût reste celui du modèle qui les lit. Le projet documente lui-même que certains outils n'en enregistrent qu'une partie et abandonnent le reste en silence.

github.com/​msitarzewski/​…

trailhq/Graft · ★ 5 609 · MIT · dernier commit 2 septembre 2026

Il dresse la carte de votre code, en texte, et la donne à votre assistant de programmation pour qu'il cesse de relire tout le dépôt à chaque question. Son protocole standard (SWE-bench Verified, 50 cas, modèle identique des deux côtés) donne 19 % de coût en moins et 12 points de justesse en plus. Ce qu'il ne fait pas : il ne comprend que 23 langages et ignore le reste, et il n'installe rien pour le seul dépôt courant sans qu'on le lui demande. Les résumés en langage courant demandent une clé d'API et coûtent de l'argent, seule la carte structurelle est gratuite. Sa commande d'installation écrit des réglages pour tous vos dépôts, sauf à passer --no-global.

github.com/​trailhq/​Graft

GRAFT SUR SWE-BENCH VERIFIED, 50 CAS, MÊME MODÈLE DES DEUX CÔTÉS
Coût sans Graft
52,34 $
Coût avec Graft
42,43 $

Tcotl/AgentCapture · ★ 35 · AGPL-3.0 · dernier commit 4 septembre 2026

Un pot de miel pour agents : 23 techniques pour identifier un agent qui visite votre site, le piéger, et rejouer sa session. Testé sur cinq agents grand public, tous piégés. Ce qu'il ne fait pas : ne détecte pas les agents qui se contentent de lire sans interagir. Ne bloque rien non plus, il observe et enregistre, la décision reste la vôtre.

github.com/​Tcotl/​AgentCapture

advaitpaliwal/feynman · ★ 8 871 · MIT · dernier commit 6 septembre 2026

Un assistant en ligne de commande qui va chercher des articles scientifiques (arXiv, PubMed, OpenAlex, ClinicalTrials.gov), les lit, les classe, en tire une synthèse, et vérifie que chaque source citée existe vraiment. Ce qu'il ne fait pas : son terrain est la littérature scientifique, pas l'actualité. Il ne vérifie pas une affirmation journalistique. Il faut brancher son propre modèle, et faire tourner les expériences lourdes demande d'installer soi-même Docker, Modal ou RunPod.

github.com/​advaitpaliwal/​feynman

Numéro 000 · Votre agent réussit une fois sur trois

Trois dépôts, ce qu'ils font et ne font pas
Trois dépôts, ce qu'ils font et ne font pas. Pour chaque dépôt de la semaine, la promesse et la limite, côte à côte. Il fait / Il ne fait pas. lemmalog. Mémoire d'agent qui note d'où vient chaque fait. Un seul serveur, mémoire remplie à la main. codex-with-chatgpt. ChatGPT réfléchit et découpe, Codex exécute. Rien en local, deux abonnements payants. text-to-cad. Une pièce décrite devient un fichier de conception. Aucune visualisation, pas d'assemblage de pièces. Les étoiles s'achètent. La seule protection qui ne dépend pas de votre flair : limiter les droits du module.

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JordyZomer/lemmalog — 242 étoiles, licence MIT, dernier commit le 27 août 2026 Une mémoire pour agents qui garde la trace d'où vient chaque fait. Serveur MCP inclus, donc branchable directement sur votre agent.

Ce qu'il ne fait pas un seul serveur, aucune répartition, et la mémoire se remplit à la main : rien n'est extrait tout seul des conversations.

Peu d'étoiles, projet jeune : c'est normal et ça ne dit rien de sa qualité. Le risque ici n'est pas le piège, c'est l'abandon dans trois mois.

→ github.com/JordyZomer/lemmalog

XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt — 2 072 étoiles, licence MIT, dernier commit le 28 août 2026 ChatGPT réfléchit et découpe la tâche, Codex exécute.

Ce qu'il ne fait pas rien en local, et il dépend de deux abonnements payants. Si l'un des deux fournisseurs ferme le robinet, le montage s'arrête, et cela arrive.

→ github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt

earthtojake/text-to-cad — 14 101 étoiles, licence MIT, dernier commit le 1er septembre 2026 Décrire une pièce en français, récupérer le fichier de conception assistée par ordinateur.

Ce qu'il ne fait pas aucune visualisation, il faut un logiciel externe pour ouvrir le résultat, et il ne gère pas les assemblages de plusieurs pièces.

→ github.com/earthtojake/text-to-cad

Un avertissement qui vaut pour toute la rubrique. Les étoiles s'achètent, quelques centimes pièce. Un projet à cinquante mille étoiles avec douze copies et aucune discussion, cela n'arrive pas naturellement. Aucun de ces tests ne prouve rien, ils disent seulement où regarder. La seule protection qui ne dépende pas de votre flair, c'est de limiter ce que le module a le droit de faire.

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Les archives reproduisent chaque numéro tel qu'il est parti, sans le réécrire. Les étoiles d'un dépôt, les prix et les dates de dernier commit sont ceux du jour de la vérification, pas ceux d'aujourd'hui : suivez le lien pour l'état courant.

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