Des outils que vous ne connaissez probablement pas. Ni ChatGPT ni Canva : vous les avez déjà. Pour chacun : ce qu'il fait, ce qu'il ne fait pas, et le lien vers son dépôt ou son éditeur. Tapez ce que vous cherchez à faire, la liste se réduit.
Rien pour cette recherche. Proposez-nous l'outil qui manque.
Convertit un PDF en texte propre, tableaux et équations compris, sans perdre la structure. Tourne sur votre machine.
Ce qu'il ne fait pas Ne lit pas l'écriture manuscrite, et ne redresse pas un scan de travers. Sans carte graphique, pas de traitement rapide.
github.com/datalab-to/marker →Même métier, signé IBM : PDF, Word, PowerPoint et images vers un format que les modèles lisent bien.
Ce qu'il ne fait pas Bibliothèque pour développeurs, aucune interface : elle s'appelle depuis un programme.
github.com/docling-project/docling →Transforme un site entier en texte propre pour un modèle, en suivant les liens et en gérant le JavaScript.
Ce qu'il ne fait pas Ne dit pas si le site visé autorise l'aspiration : cette vérification n'est pas dans l'outil.
www.firecrawl.dev →Une cinquantaine d'opérations sur les PDF, fusion, découpe, signature, OCR, chez vous, sans rien téléverser nulle part.
Ce qu'il ne fait pas Aucune IA : ni lecture du contenu, ni résumé, ni extraction de données. Manipulation de fichiers seulement.
github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF →Un agent de code dans le terminal, qui travaille dans votre dépôt git et commit chaque modification.
Ce qu'il ne fait pas Pas d'interface graphique, et aucun modèle fourni : il appelle l'API de votre choix, à vos frais.
aider.chat →L'assistant de code libre qui s'installe dans VS Code ou JetBrains, avec le modèle que vous voulez, y compris local.
Ce qu'il ne fait pas Ne fournit aucun modèle : le choix et le branchement sont à faire à l'installation.
www.continue.dev →Un agent qui ouvre un terminal et un navigateur pour finir une tâche de développement seul.
Ce qu'il ne fait pas Exécute réellement les commandes sur le système qu'on lui donne : il ne les simule pas.
github.com/All-Hands-AI/OpenHands →Une seule façon d'appeler cent fournisseurs de modèles, avec bascule automatique quand l'un tombe.
Ce qu'il ne fait pas N'améliore pas les réponses : il achemine, il ne change pas ce que le modèle produit.
github.com/BerriAI/litellm →Force un modèle à répondre dans une structure que vous décrivez, et réessaie tant que la réponse ne colle pas.
Ce qu'il ne fait pas Il garantit la forme, jamais le fond : une structure valide peut contenir un chiffre faux.
github.com/567-labs/instructor →Voir ce que chaque étape d'un agent a réellement fait, ce qu'elle a coûté et où elle a échoué. Hébergeable chez soi.
Ce qu'il ne fait pas Il montre l'échec, il ne le répare pas. Et instrumenter demande de toucher au code.
langfuse.com →Enchaîner des outils et des modèles en automatisations visuelles, sur votre serveur si vous voulez.
Ce qu'il ne fait pas Ne fournit aucune logique métier : les enchaînements et le traitement des échecs se construisent nœud par nœud.
n8n.io →Une mémoire pour agents qui garde la trace d'où vient chaque fait, avec un serveur MCP prêt à brancher.
Ce qu'il ne fait pas Un seul serveur, et la mémoire se remplit à la main : rien n'est extrait tout seul des conversations.
github.com/JordyZomer/lemmalog →Une commande pour télécharger et faire tourner un modèle sur votre ordinateur. Rien ne sort de la machine.
Ce qu'il ne fait pas Ne dépasse pas la mémoire de la machine : un modèle plus gros que la mémoire disponible ne se charge pas.
ollama.com →Le même principe avec une fenêtre : chercher un modèle, le charger, discuter, sans ligne de commande.
Ce qu'il ne fait pas Code fermé, et aucun modèle propre : ce qui sort vient du modèle que vous chargez.
lmstudio.ai →Le moteur qui sert un modèle ouvert à plusieurs utilisateurs à la fois, sans écrouler la carte graphique.
Ce qu'il ne fait pas Ne vise pas un ordinateur portable : il est fait pour un serveur à cartes graphiques.
github.com/vllm-project/vllm →Saisie guidée des hypothèses et sortie d'un prévisionnel financier mis en forme pour une banque ou un investisseur.
Prix à partir de 7 $ par mois, remboursement sous quinze jours
Ce qu'il ne fait pas Il met en forme, il ne vérifie ni vos hypothèses ni vos chiffres.
upmetrics.co →Décrire un logement en une phrase, obtenir un plan, l'affiner en conversation, le voir en trois dimensions.
Prix gratuit pour démarrer
Ce qu'il ne fait pas Ne produit pas de document réglementaire : ni plan validé, ni dossier de permis.
www.maket.ai →Plan d'intérieur en deux dimensions puis rendu en trois dimensions, orienté aménagement.
Ce qu'il ne fait pas Aménagement d'intérieur : ni document réglementaire, ni calcul de structure.
planner5d.com →Une présentation écrite en markdown, versionnée dans git, avec du code qui s'exécute dans les diapositives.
Ce qu'il ne fait pas Pas d'éditeur visuel : les diapositives s'écrivent en markdown.
sli.dev →Même idée, en plus simple, et il exporte en PDF ou en PowerPoint depuis un fichier markdown.
Ce qu'il ne fait pas Pas de placement libre des éléments : on suit le thème, ou on écrit du CSS.
marp.app →Construire sa chaîne de génération d'images en branchant des boîtes, avec un contrôle que les services en ligne n'offrent pas.
Ce qu'il ne fait pas Pas de champ « une phrase, une image » : tout passe par un graphe de nœuds, et il faut une carte graphique.
github.com/comfyanonymous/ComfyUI →La génération d'images à l'intérieur d'un vrai logiciel de dessin : on peint, on sélectionne, on regénère la zone.
Ce qu'il ne fait pas Ne fonctionne pas seul : il faut Krita, et le modèle tourne sur votre machine.
github.com/Acly/krita-ai-diffusion →Transcription locale avec horodatage au mot près et séparation des voix : qui a dit quoi, et quand.
Ce qu'il ne fait pas Pas d'interface, tout passe par la ligne de commande. Et pas de transcription en direct : il travaille sur un fichier déjà enregistré.
github.com/m-bain/whisperX →La même transcription, en C, assez légère pour tourner sur un ordinateur portable ou un téléphone.
Ce qu'il ne fait pas Aucune interface, et pas de séparation des voix : il rend un texte, pas qui parle.
github.com/ggml-org/whisper.cpp →Une voix de synthèse qui tourne chez vous, y compris sur un Raspberry Pi, dans de nombreuses langues.
Ce qu'il ne fait pas Ne clone pas une voix et ne prend aucune consigne d'émotion : la voix est celle du modèle choisi.
github.com/OHF-Voice/piper1-gpl →Poser une question en français à sa base de données : il écrit le SQL, l'exécute et montre la requête.
Ce qu'il ne fait pas Ne connaît pas votre base au départ : le schéma et les exemples sont à lui fournir.
vanna.ai →Interroger un tableur ou une base en langage courant, et obtenir le graphique avec le code qui l'a produit.
Ce qu'il ne fait pas Exécute le code qu'il écrit, et n'isole pas lui-même cette exécution.
github.com/sinaptik-ai/pandas-ai →Un moteur de recherche conversationnel à héberger soi-même, qui cite ses sources et n'envoie rien à un tiers.
Ce qu'il ne fait pas Pas de service en ligne à ouvrir : il s'installe, et le moteur de recherche se branche derrière.
github.com/ItzCrazyKns/Perplexica →Une seule adresse pour essayer des dizaines de modèles, y compris ceux qui sortent en avance sous pseudonyme.
Ce qu'il ne fait pas N'héberge aucun modèle : il achemine vers les fournisseurs, et suit leurs prix comme leurs pannes.
openrouter.ai →Vous avez construit une app, un dépôt, un projet ? Proposez-le, nous lisons tout.
« Ce qu'il ne fait pas » n'est pas une critique : c'est la limite de l'outil, écrite en une phrase de fait, pour que vous sachiez avant de cliquer s'il couvre votre besoin. L'annuaire ne classe pas et ne note pas, et il écarte volontairement les outils que tout le monde a déjà. Un outil absent n'est pas un mauvais outil : il n'a pas encore été vérifié. Les prix changent, ils sont donnés tels qu'affichés par l'éditeur le jour de la vérification.
Genève, Suisse. Écrire à hello@newsworldai.xyz.